La tolerancia geométrica y dimensional o GD&T (Geometric Dimensioning and Tolerancing, por sus siglas en inglés) es un lenguaje estandarizado que se utiliza en el ámbito de la ingeniería para comunicar de manera clara y precisa las especificaciones geométricas de piezas y componentes. Este sistema facilita la interpretación de los requisitos de fabricación y ensamblaje, … Leer más
La Planificación Avanzada de la Calidad del Producto o APQP (Advanced Product Quality Planning) es una metodología sistemática que se aplica en la ingeniería para garantizar que los productos desarrollados cumplan con las expectativas del cliente y los estándares de calidad requeridos. Este enfoque se utiliza principalmente en industrias como la automotriz, donde la seguridad, … Leer más
Las core tools son un conjunto de herramientas utilizadas principalmente en la industria automotriz, pero su aplicación se ha extendido a otros sectores debido a su eficacia para garantizar la calidad y mejorar los procesos. En este artículo exploraremos las cinco core tools principales (APQP, FMEA, MSA, SPC y PPAP), su importancia en la ingeniería … Leer más
La ingeniería industrial es una disciplina que se enfoca en optimizar procesos, recursos y sistemas dentro de una organización para mejorar su eficiencia. Este campo combina conocimientos de ciencias exactas, economía y administración, y es esencial en el desarrollo de la industria y la economía global. En este artículo, exploraremos qué es la ingeniería industrial, … Leer más
Scrum ha emergido como una metodología ágil indispensable en la gestión de proyectos, especialmente en disciplinas como el desarrollo de software y la ingeniería. Este enfoque estructurado, pero flexible, permite a los equipos trabajar de manera colaborativa y entregar resultados constantes en períodos cortos. En este artículo, exploraremos cómo funciona scrum, sus elementos clave y … Leer más
El análisis del sistema de medición o MSA (Measurement System Analysis), es una herramienta clave en la ingeniería y en muchas industrias que dependen de datos precisos para tomar decisiones críticas. Este análisis permite evaluar la confiabilidad de los sistemas de medición, ayudando a reducir errores y garantizar que los datos reflejen la realidad de … Leer más